Media Móvil De Sharescope

Promedios móviles - promedios simples y exponenciales - Simple y exponencial Introducción Los promedios móviles suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados ​​en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días previos fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, un promedio móvil de 100 días contiene muchos datos pasados ​​que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre los promedios móviles simples y los promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Observe que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados ​​en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con una media móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que la EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días precedería a tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande es hacia arriba. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados ​​por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar las zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse frente a las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Mediano bajista de media móvil: este escaneo busca acciones con una caída de la media móvil simple de 150 días y un cruce bajista de la EMA de 5 días y la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se está negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados ​​en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John MurphyJune 2012 Esta es la selección mensual de Tradersrsquo Tips, aportada por varios desarrolladores de software de análisis técnico para ayudar a los lectores a implementar más fácilmente algunas de las estrategias presentadas en este y otros temas. Otro código que aparece en los artículos de este número se publica en el Área de Suscriptor de nuestro sitio web en technical. traders / sub / sublogin. asp. El inicio de sesión requiere su apellido y número de suscripción (de la etiqueta de correo). Una vez conectado, desplácese hacia abajo por debajo de la área de sistemas de trading optimizada hasta que vea ldquoCode de articles. rdquo A partir de ahí, el código puede copiarse y pegarse en el programa de análisis técnico adecuado para que no se requiera reingreso de código para los suscriptores. Puede copiar estas fórmulas y programas para facilitar su uso en su hoja de cálculo o en su software de análisis. Simplemente haga clic en el texto deseado resaltando como lo haría en cualquier programa de procesamiento de texto, luego utilice el comando de teclado estándar para copiar o elija ldquocopyrdquo en el menú del navegador. El texto copiado puede ser ldquopastedrdquo en cualquier hoja de cálculo abierta u otro software seleccionando un punto de inserción y ejecutando un comando de pegar. Al alternar entre una ventana de la aplicación y la página web abierta, los datos se pueden transferir con facilidad. Para este mesrsquos Consejos Tradersrsquo, el foco es el artículo de Brooke Gardnerrsquos en este número, ldquoTrading High-Yield Bonds Usando ETFs. rdquo Código para eSignal (un estudio de EFS) ya se proporciona en el artículo de Gardnerrsquos. Los suscriptores encontrarán este código en el área de Suscriptor de nuestro sitio web, Comerciantes. (Haga clic en ldquoArticle código rdquo de nuestra página web.) Se presenta aquí es el código adicional y posibles implementaciones para otro software. La autora Brooke Gardner describe la construcción y el uso de una estrategia usando un promedio móvil simple de ocho barras (SMA) del cierre en un gráfico mensual De bonos de alto rendimiento (ya sea fondos mutuos o ETF). La idea es salir de un corto y comprar cuando el cierre mensual está por encima de la SMA de ocho barras y para salir de un largo y vender corto cuando el cierre está por debajo de la barra de ocho barras SMA. Se muestra aquí el código de estrategia EasyLanguage para ingresar una posición larga (si no está actualmente largo) si el cierre está por encima del SMA de ocho barras e ingresa una posición corta (si no está corto) si el cierre está por debajo del ocho - Barra SMA. La estrategia permite cambiar el precio que se utilizará para el promedio móvil y el tipo de media móvil a utilizar (simple, exponencial o ponderado). Para descargar el código EasyLanguage para los indicadores, navegue primero a las preguntas frecuentes de EasyLanguage y el tema de las publicaciones de referencia en el foro de soporte de EasyLanguage (tradestation / Discussions / Topic. aspxTopicID47452), desplácese hacia abajo y haga clic en el enlace etiquetado ldquoTradersrsquo Tips, TASC. rdquo Then Seleccione el enlace apropiado para el mes y el año. El nombre de archivo ELD es ldquoTASCHYBondsWithSMA. ELD. rdquo Un gráfico de muestra se muestra en la Figura 1. FIGURA 1: TRADESTATION, OCHO-BAR SIMPLE MOVING MEDER. Aquí hay un gráfico de barras mensual de FAGIX con el código de estrategia EasyLanguage establecido en ocho barras y un promedio móvil simple insertado. El diagrama amarillo es el indicador ldquoMov mediano 1 Linerdquo (media móvil simple) incorporado establecido en ocho barras. Este artículo es para propósitos informativos. Ningún tipo de recomendación de negociación o de inversión, asesoramiento o estrategia se está realizando, dado o proporcionado de cualquier manera por TradeStation Securities o sus filiales. Brooke Gardner demuestra un sistema basado en las barras mensuales que utilizan un ocho (ocho) años de edad. - period media móvil simple como una línea de señal de compra / venta. El autor utiliza el Fidelity Capital amp Income Fund (FAGIX US Equity) para demostrar el sistema como una herramienta de bajo riesgo para determinar la posición, invirtiendo al cerrar el cruce de la media móvil. La gráfica de Bloomberg de la Figura 2 muestra el sistema en el Fondo de Crédito Intermedio de Crédito iShares Barclays (CIU US Equity). Hemos elegido esta gráfica para demostrar las transacciones exitosas a largo plazo que pueden ser activadas por esta señal, junto con algunas de las reversiones a corto plazo de las que siempre necesita estar consciente con cualquier sistema de reversión. FIGURA 2: BLOOMBERG, MOVIMIENTO SIMPLE DE OCHO BARRA MEDIA. Aquí hay un gráfico mensual de velas con CIU US Equity desde su inicio en el 2007. Marcadores de texto se han utilizado para mostrar los puntos de la estrecha cruzar el promedio móvil simple. El Bloomberg CS. NET SDK tiene una variedad de otros tipos de marcadores que también se pueden utilizar para marcar claramente los oficios. La fecha de inicio de esta garantía es enero de 2007. Una señal de venta generada a finales de mayo de 2007 habría producido un comercio rentable. Tres reversiones rápidas se produjeron en febrero, marzo y abril, con la señal de compra en abril generando un comercio rentable de un año y medio. Desde que el comercio cerrado, el mercado ha estado en un estado principalmente sin tendencia, lo que conduce a pequeños perdedores como el precio de la seguridad oscila alrededor de la media móvil simple de ocho periodos. Los lectores notarán que hemos añadido un parámetro definido por el usuario llamado ldquoBarsToShowrdquo que sólo mostrará señales en las barras x finales, como se ha elegido en el diálogo de propiedades. Esto se hizo para que los gráficos con una gran cantidad de historia se puede mostrar con un aspecto menos desordenado, mostrando sólo las señales recientes generados por la estrategia. El código Bloomberg asociado a esta estrategia se escribe utilizando el marco CS. NET dentro de la función STDYltGOgt en el terminal de Bloomberg, escrito en C. Todas las contribuciones de código Bloomberg a Tradersrsquo Tips también se pueden encontrar en los archivos de ejemplo provistos con actualizaciones regulares de SDK y Los estudios se incluirán en la lista global de estudios de Bloomberg. Esta estrategia también podría ser backtested y el período de media móvil optimizado utilizando la nueva función BTltGOgt disponible en Bloomberg. THINKORSWIM: SIMPLE ESTRATEGIA SMA DE OCHO PERIODOS En los bonos de alto rendimiento de ldquoTrading usando ETFs rdquo en este número, la autora Brooke Gardner nos da un nuevo giro sobre el uso de un indicador de promedio móvil clásico. El artículo describe un enfoque sencillo que compara el precio de un valor (un fondo de bonos, por ejemplo) con su media móvil de ocho meses para determinar la dirección comercial adecuada. Según Gardner, esto está destinado específicamente para su uso con bonos de alto rendimiento y sus ETF asociados en virtud de sus movimientos de precios. La simplicidad puede ser algo maravilloso. Hemos recreado la estrategia en nuestro lenguaje de scripting propietario, thinkScript. Esto mostrará automáticamente las señales de compra y venta que se utilizarían usando la técnica descrita por Gardnerrsquos (Figura 3). También se puede combinar con nuestro estudio DailySMA existente para trazar los promedios propios. FIGURA 3: MENSAJE DE MOVIMIENTO SIMPLE DE THINKORSWIM, OCHO BAR. Comprar y vender señales basadas en Brooke Gardnerrsquos técnica se muestran automáticamente. También puede optar por mostrar el estudio de DailySMA preconstruido para trazar los promedios móviles. El código thinkScript de la estrategia personalizada se muestra aquí junto con las instrucciones para aplicar tanto el estudio y el estudio de DailySMA pre-construido. Seleccione la estrategia de ldquo rdquo en la esquina superior izquierda Seleccionar ldquo Nuevo rdquo en la esquina inferior izquierda Nombre de la estrategia (es decir, ldquo EightPeriodAvg rdquo) Haga clic en La ventana del editor de secuencias de comandos, elimine ldquo addOrder (OrderType. BUYAUTO, no) rdquo y pegue lo siguiente: Haga clic en Aceptar (Opcional) Si desea agregar nuestro estudio predefinido DailySMA, haga clic en ldquo Estudios rdquo en la esquina superior izquierda Del ldquo Editar estudios y estrategias rdquo ventana Doubleclick ldquo DailySMA rdquo en la lista de estudios a la izquierda En el ldquo Propiedades: DailySMA rdquo sección de la página en el cuarto inferior derecho del menú, cambiar el período de agregación de ldquo día rdquo a ldquo mes Rdquo Inmediatamente debajo de eso, cambiar la longitud de ldquo 9 rdquo a ldquo 8 rdquo Seleccione OK y usted es bueno para ir Su estudio y estrategia aparecerán en su gráfico. Mdashthinkorswim Una división de TD Ameritrade, Inc. thinkorswim WEALTH-LAB: OCHO-BAR SIMPLE MOVING MEDIA Desde la estrategia para el comercio de bonos de alto rendimiento presentado en Brooke Gardnerrsquos artículo en este número, ldquoTrading de alto rendimiento de los bonos utilizando ETFs, rdquo es un simple Mensual basada en la estrategia, pensé que sería interesante ver cómo se realizó mediante la variación del período mensual por día del mes. Para ello, establezco una optimización que calcula la media móvil mensual basada en el valor del valor liquidativo (NAV) para cada día del mes de 1 a 28 así como para el mes calendario estándar. Las reglas de estrategia siguen siendo las mismas, pero las operaciones se activan el día especificado del mes. La Figura 4 muestra los precios de NAV diarios sincronizados con la media móvil mensual, mientras que la Figura 5 tiene el espacio de optimización trazado en relación con el período de media móvil variando de 3 a 21. Itrsquos interesante observar que el comercio FAGIX más cerca del final (o comienzo) de la Mes se correlaciona con el aumento de los beneficios. Además, un comerciante motivado puede aumentar el rendimiento un poco mediante la estimación del valor liquidativo y los valores promedio móvil y el comercio en el día de activación en lugar del día siguiente. FIGURA 4: PROMEDIO MÓVIL SENCILLO DE LABORATORIO, DE OCHO BARRAS. Aunque el gráfico es diario, el comercio ocurre solamente en la transición de un período mensual al siguiente. FIGURA 5: WEALTH-LAB, VARIABLE DE LOS PERIODOS MEDIOS EN MOVIMIENTO. Estos resultados indican que el comercio de FAGIX es más rentable cuando se utilizan periodos más cortos del promedio móvil calculado cerca del final o comienzo del mes. Nuestro código WealthScript C está convenientemente disponible para los clientes a través de la función de descarga de estrategia. También se muestra a continuación. AMIBROKER: EIGHT-BAR SIMPLE MOVING PROMO En ldquoTrading High-Yield Bonds Usando ETFs rdquo en este número, la autora Brooke Gardner presenta un sistema de crossover promedio móvil. Implementación de la media móvil (MA) crossover es sencillo y la fórmula AmiBroker se presenta aquí. Para usarlo, ingrese la fórmula en el editor de AFL, luego presione el botón ldquoSend a analysisrdquo para retroprobar, y ldquoInsert indicrdquo para ver el gráfico. En la figura 6 se muestra un gráfico de muestra. FIGURA 6: AMBIENTE, MOVIMIENTO SIMPLE DE MOVIMIENTO DE OCHO BAR. Aquí hay un gráfico mensual de FAGIX con un promedio móvil simple de ocho meses (ventana superior) y los resultados del backtest (ventana inferior). NEUROSHELL TRADER: EIGHT-BAR SIMPLE MOVING MEDIA El simple sistema de crossover de media móvil discutido por Brooke Gardner en su artículo en este número, puede ser fácilmente implementado con algunos de los indicadores de NeuroShell Traderrsquos 800. Después de cargar un gráfico mensual, cree el sistema comercial seleccionando ldquoNew trading strategyrdquo en el menú Insertar e introduzca lo siguiente en las ubicaciones apropiadas del asistente de estrategia de negociación: Si tiene NeuroShell Trader Professional, también puede elegir si los parámetros deben optimizarse . Después de volver a probar la estrategia de negociación, utilice el botón ldquoDetailed analysisrdquo para ver las estadísticas de backtest y trade-by-trade de la estrategia. Los usuarios de NeuroShell Trader pueden acudir a la sección Stocks amp Commodities del sitio web de soporte técnico gratuito de NeuroShell Trader para descargar una copia de esta o cualquier sugerencia anterior de Tradersrsquo. En la Figura 7 se muestra un gráfico de muestra. FIGURA 7: NEUROSHELL TRADER, MOVIMIENTO SIMPLE DE MOVIMIENTO DE OCHO BAR. Este gráfico de NeuroShell Trader muestra la estrategia de tiempo SMA aplicada al Fidelity High Income Fund (FAGIX). AIQ: MOVIMIENTO SIMPLE DE OCHO BARRA El código AIQ para la media móvil mensual y el sistema relacionado descrito en ldquoTrading High-Yield Bonds Usando ETFs por Brooke Gardner en este número se proporciona en el sitio web que se indica a continuación. Aunque se trata de un sistema de media móvil simple, el uso de la serie de datos mensuales presentó un desafío, ya que el módulo EDS del software AIQ no proporciona acceso a una barra mensual. El módulo de gráficos soporta el gráfico mensual, pero en el código EDS, la barra mensual no se puede acceder directamente. Traté de dos enfoques diferentes, y ambos parecían funcionar. El primero consistía en crear una serie mensual de datos descargando un archivo. csv mensual de Yahoo Finance y luego importando el archivo de datos en un ticker recién creado usando la utilidad de importación DTU. Esto funcionó, pero resultó ser demasiado esfuerzo si quería obtener varios fondos de bonos. Además, la actualización tendría que hacerse manualmente. Para usar este archivo de datos, establecimos la entrada ldquoUseMoDataFilerdquo en 1. Luego intenté codificar un cierre mensual utilizando archivos de datos diarios. Esto tomó un pedacito de código pero cualquier archivo diario de los datos trabajará, sin la modificación, con este acercamiento. Para utilizar un archivo de datos diario, establezca el ldquoUseMoDataFilerdquo en cero. El otro parámetro de entrada nos permite encontrar el final del mes cuando se utiliza un archivo de datos diario. Como una opción, puede utilizar el primer día del mes nuevo como el día de la señal al establecer ldquoUseEndOfMonthCrdquo en cero. Sin embargo, para backtesting y también para coincidir con el enfoque de autorrsquos, establecí el ldquoUseEndOfMonthCrdquo a ldquo1rdquo para que obtengamos las señales de la última barra del mes. En el archivo EDS para el backtest, entonces entrar en la apertura de la primera barra del mes. La Figura 8 muestra un gráfico diario de VVR con una media móvil de ocho meses. FIGURA 8: AIQ, OCHO BARRA SIMPLE MOVIENDO LA MEDIA. Aquí hay un gráfico diario de VVR (un fondo de bonos de alto rendimiento) con una media móvil de ocho meses. Este código y el archivo EDS pueden descargarse de TradersEdgeSystems / traderstips. htm. El código de TradersStudio para el artículo de Brooke Gardnerrsquos en este número, ldquoTrading High-Yield Bonds Using ETFs, rdquo se proporciona en los siguientes sitios web: Los siguientes archivos de código se proporcionan en La descarga: Indicador Trama: ldquoHYBONDSINDrdquo para mostrar el indicador mensual de SMA Sistema: ldquoHYBONDSrdquo para backtesting Brooke Gardnerrsquos sistema. Al probar una estrategia, TradersStudio tiene una característica bastante única que permite no sólo el seguimiento de la serie de precios brutos y la serie de precios ajustados por fracciones, Sino también la contribución de dividendos. Esto es una característica extremadamente importante para obtener una imagen exacta de este tipo de estrategia y, de hecho, cualquier estrategia de rendimiento de dividendos. En la Figura 9, muestro el indicador en un gráfico de COY. También muestra las flechas de compra junto con las salidas de varias operaciones del sistema FIGURA 9: TRADERSSTUDIO, MEDIA DE MOVIMIENTO SENCILLO DE OCHO BARRA Aquí hay un gráfico diario de COY con el indicador mensual de SMA. STRATASEARCH: EIGHT-BAR SIMPLE MOVING PROMEDIO ldquoTrading High-Yield Bonds Usando ETFs rdquo en este número de Brooke Gardner puede proporcionar una estrategia simple, pero sugiere un par de consejos muy importantes. En primer lugar, en muchas de nuestras pruebas contra otros ETFs y acciones, el enfoque buy amp hold a menudo superó a la simple estrategia SMA de ocho períodos en el largo plazo, a pesar de que comprar amp hold tuvo mayores retiros. Por lo tanto, los operadores deben decidir si el mayor rendimiento anual promedio determina el mejor sistema. Como comerciante, ¿puede manejar una reducción de 40 y está dispuesto a esperar dos años para que esa posición se recupere? ¿O está dispuesto a renunciar a algunas ganancias potenciales, sabiendo que no tendrá que ser testigo de tal escenario? debe hacer. El segundo consejo importante del artículo es que es posible tener normas de negociación a nivel micro y macro. Las reglas de negociación usualmente operan a nivel micro, al hacer decisiones de compra y venta basadas en los datos más recientes y oportunos. Sin embargo, el método descrito en el artículo de Gardnerrsquos trabaja a nivel macro, evaluando el desempeño en el nivel mensual, en lugar de diario. El punto de los autores es que el nivel micro y las reglas comerciales de nivel macro pueden complementarse mutuamente, trabajando bien juntos dentro del mismo sistema comercial. Dentro de StrataSearch, hemos creado dos búsquedas automatizadas, una que siempre utilizó la simple estrategia SMA de ocho períodos como una regla comercial de apoyo, y otra que no lo hizo. Las búsquedas automatizadas probaron entonces miles de combinaciones de reglas comerciales. La diferencia era muy evidente. La búsqueda automatizada utilizando la simple estrategia SMA de ocho períodos tendió a crear sistemas con rendimientos más consistentes y menores abatimientos. Los usuarios de StrataSearch pueden explorar la estrategia simple de SMA de ocho períodos más al importar la estrategia o la regla comercial de soporte desde el área compartida del foro de usuarios de StrataSearch. Después de instalar la regla de negociación, los usuarios pueden ejecutar sus propias búsquedas automatizadas para ver qué tan bien puede realizar este filtro de nivel de macro. En la Figura 10 se muestra un gráfico de muestra que muestra la estrategia de SMA de ocho periodos en comparación con un enfoque de retención de amperios de compra. FIGURA 10: MÉTODO DE MOVIMIENTO SENCILLO DE BASE DE OCHO BARRA. Una estrategia de compra de amp hold aplicado a FAGIX se muestra en verde. La simple estrategia SMA de ocho periodos mostrada en amarillo evita las grandes reducciones del enfoque buy amp hold. METASTOCK: EIGHT-BAR SIMPLE MOVING MEDIA Brooke Gardnerrsquos artículo en este número, ldquoTrading High-Yield Bonds Usando ETFs, rdquo sugiere que un sistema básico es el mejor y lo mantiene simple para los jubilados sin software comercial. Sin embargo, el sistema se puede introducir en MetaStock para crear una prueba del sistema y un asesor experto. Estos son los pasos. Para crear una prueba de sistema: Seleccione Herramientas rarr el Comprobador de sistema mejorado Haga clic en Nuevo Introduzca un nombre Seleccione la pestaña Comprar pedido e ingrese la siguiente fórmula: Seleccione la pestaña Ordenar venta e ingrese la siguiente fórmula: Formula: Seleccione la pestaña Buy to Cover Order e introduzca la siguiente fórmula: Haga clic en OK para cerrar el editor del sistema. Haga clic en la pestaña Símbolos Haga clic en Nuevo para crear un nuevo símbolo Escriba el nombre ldquo Compre rdquo Haga clic en la ventana de condición y escriba En la fórmula: Seleccione la pestaña Gráficos Establezca el símbolo en la flecha hacia arriba Ajuste el color en verde En la ventana Etiqueta, escriba ldquo Comprar rdquo Establezca la posición del símbolo en ldquo Por debajo del precio rdquo Establezca la posición de la etiqueta en ldquo Debajo del símbolo rdquo Haga clic en OK Haga clic en Nuevo para crear un nuevo símbolo Escriba el nombre ldquo Vender rdquo Haga clic en la ventana de condición y escriba la fórmula: Seleccione la pestaña Gráficos Establezca el símbolo en la flecha hacia abajo Establezca el color en rojo En la ventana Etiqueta, escriba ldquo Vender rdquo Ajuste la posición del símbolo a ldquo Por encima del precio rdquo Ajuste la posición de la etiqueta a ldquo Acima del símbolo rdquo Haga clic en Aceptar Haga clic en Aceptar para cerrar el Editor experto. MdashWilliam Golson MetaStock Soporte Técnico Thomson Reuters, MetaStock TC2000 v12.1: COMERCIO DE OBLIGACIONES DE ALTO RENDIMIENTO USANDO ETFs Puede combinar las funciones de clasificación, exploración y clasificación de TC2000rsquos para aplicar la estrategia SMA de ocho periodos que se describe en el artículo de Brooke Gardnerrsquos en este número, ldquoTrading La Figura 11 muestra un gráfico mensual del Fidelity High Income Fund (FAGIX) con una media móvil de ocho meses. FAGIX está actualmente por encima de su promedio móvil a mediados de abril, mientras escribimos esto, por lo que no sabremos cuál será la señal final hasta el final del mes. Los puntos verdes y rojos en el panel inferior muestran los puntos de entrada (verde) y de salida (rojo) para la simple estrategia EMA de ocho períodos. La última señal en FAGIX fue una compra a finales de enero de 2012 (en el gráfico). FIGURA 11: TC2000, OCHO BARRA DE MOVIMIENTO SIMPLE MOVIL. Las columnas de la lista de observación de la izquierda muestran el símbolo, el último precio y el cambio porcentual mensual de cada fondo en la lista de bonos de alto rendimiento. También hay dos columnas de exploración que muestran marcas de verificación verdes si el fondo está por encima de su SMA de ocho meses y marcas de verificación de color rojo si está por debajo de su SMA de ocho meses. Visite TC2000 para una prueba gratuita de TC2000. MdashPatrick Argo, Worden Brothers, Inc. worden NINJATRADER: OCHO-BAR SIMPLE MOVING AVERAGE Hemos implementado BondSMAStrategy, que se discute en Brooke Gardnerrsquos ldquoTrading High Yield Bonds Usando ETFs rdquo en este número, como una estrategia automatizada disponible para descargar en ninjatrader / SC /June2012SC. zip. Una vez descargado itrsquos, desde dentro de la ventana NinjaTrader Control Center, seleccione el menú Archivo rarr Utilidades rarr Importar NinjaScript y seleccionar el archivo descargado. Este archivo es para NinjaTrader versión 7 o superior. Puede revisar el código fuente de la estrategia seleccionando el menú Herramientas rarr Editar NinjaScript rarr Strategy desde dentro de la ventana NinjaTrader Control Center y seleccionando ldquoBond-SMAStrategy. rdquo NinjaScript utiliza DLL compiladas que se ejecutan en nativo, no interpretadas, lo que le proporciona el máximo rendimiento posible . En la Figura 12 se muestra un diagrama de muestra que implementa la estrategia. FIGURA 12: NINGUNA VARIABLE, MOVIMIENTO SIMPLE DE OCHO BARRA. Esta captura de pantalla muestra la BondSMAStrategy, con la configuración de backtest y el gráfico aplicado a una serie mensual de Fidelity Capital amp Income Fund (FAGIX). MdashRaymond Dos amplificadores Ryan Millard NinjaTrader, LLC ninjatrader TRADECISION: OCHO BARRA SIMPLE MOVING MEDIA En su artículo ldquoTrading de alto rendimiento de los bonos utilizando ETFs rdquo en este número, la autora Brooke Gardner describe cómo aplicar un simple promedio móvil a los bonos de alto rendimiento para evitar Grandes abatimientos. Utilizando Tradecisionrsquos Strategy Builder, puede recrear la estrategia simple de ocho períodos de SMA de la siguiente manera: Para importar la estrategia en Tradecision, visite el área ldquoTradersrsquo Consejos de TASC Magazinerdquo en tradecision / support / tasctips / tasctraderstips. htm. En la Figura 13 se muestra un ejemplo de implementación del gráfico. FIGURA 13: TRADECISION, MOVIMIENTO SIMPLE DE MOVIMIENTO DE OCHO MESES. Aquí usted ve una media móvil simple de ocho meses en un gráfico mensual de FAGIX con las señales de comprar venta de amplificadores marcadas en la tabla. SHARESCOPE: PROMEDIOS SIMPLES DE MOVIMIENTO El guión corto wersquove preparado basado en ldquoTrading High-Yield Bonds Usando ETFs por Brooke Gardner en este número colorea barras o velas basándose en si están por encima o por debajo de una media móvil especificada. La configuración predeterminada es una media móvil sencilla de 20 períodos, pero esto puede cambiarse al cargar el script. Wersquove también permitió utilizar una amplia gama de tipos de media móvil: simple, exponencial, ponderada, triangular, VHF variable, CMO variable y VIDYA. La media móvil dibujada en el gráfico de la figura 14 muestra los puntos de cruce. FIGURA 14: SHARESCOPE, MOVIENDO LA MEDIA. El script de ShareScope colorea barras o velas según si están por encima o por debajo de una media móvil especificada. Este gráfico muestra los puntos de cruce. A continuación se muestra el código del script de ShareScope. TRADESIGNAL: EIGHT-BAR SIMPLE MOVING MEDIA Los indicadores descritos en ldquoTrading High-Yield Bonds Usando ETFs por Brooke Gardner en este número se pueden utilizar con nuestra herramienta de gráficos en línea en tradesignalonline. Sólo verifique la sección Infopedia para nuestro léxico. Verá el indicador y las funciones allí, que puede poner a disposición para su cuenta personal. Haga clic en él y seleccione ldquoopen script. rdquo El indicador estará inmediatamente disponible para aplicar en cualquier carta que desee. Vea la Figura 15. FIGURA 15: TRADESIGNAL EN LÍNEA, MEDIANTE MOVIMIENTO SIMPLE DE OCHO BARRA. Aquí, la estrategia de crossover MA de ocho períodos se muestra en un gráfico diario de Amazon. NAVEGADOR DE COMERCIO: MOVIMIENTO DE MOVIMIENTO SIMPLE DE OCHO BARAS Aquí demostraremos cómo recrear la estrategia discutida en el artículo de Brooke Gardnerrsquos en este número, ldquoTrading High-Yield Bonds Usando ETFs. rdquo La estrategia es fácil de recrear y probar en Trade Navigator. Para este ejemplo, usaremos el símbolo PCF (Putnam High Income Bond Fund). Vaya a la pestaña Estrategias de la caja de herramientas de Traderrsquos. Haga clic en el botón ldquo New rdquo. Haga clic en el botón ldquo New rule rdquo. Para configurar la regla de entrada larga. Introduzca el siguiente código: Establezca la acción en ldquo Entrada larga (Buy) rdquo y el tipo de orden en ldquo Market. rdquo Haga clic en el botón Guardar. Escriba un nombre para la regla y haga clic en Aceptar. Repita estos pasos para la regla de entrada corta usando el siguiente código: Establezca la acción en ldquo Entrada corta (VENTA) rdquo y el tipo de orden en ldquo Market. rdquo Asegúrese de establecer la opción ldquo Allow entries to reverse rdquo en la pestaña Settings en La pantalla Estrategia. Guarde la estrategia haciendo clic en el botón Guardar, escriba un nombre para la estrategia y haga clic en Aceptar. Puede probar su nueva estrategia haciendo clic en el botón Ejecutar para ver un informe o puede aplicar la estrategia a un gráfico para obtener una representación visual de dónde la estrategia colocaría operaciones sobre el historial del gráfico. Genesis ha hecho de esta estrategia un archivo descargable especial para Trade Navigator. Haga clic en el icono de teléfono azul en Trade Navigator, seleccione ldquo Descargue el archivo especial, rdquo tipo ldquo SC201206 rdquo y haga clic en el botón Inicio. MdashMichael Herman Genesis Tecnologías Financieras TradeNavigator UPDATA: OCHO BARRA SIMPLE MUDANZA MÍNIMA Nuestra punta de Tradersrsquo este mes se basa en ldquoTrading High-Yield Bonds usando ETFs rdquo por Brooke Gardner. En el artículo, Gardner propone un enfoque sistemático para negociar fondos de bonos de alto rendimiento, lo que reduce la magnitud de los retiros y la volatilidad de los retornos iniciando operaciones largas cuando el precio supera un promedio histórico e iniciando transacciones cortas cuando el precio sube un promedio histórico . El código de actualización de este sistema se encuentra en la biblioteca de actualizaciones y se puede descargar haciendo clic en el menú personalizado y en la biblioteca del sistema. Aquellos que no pueden acceder a la biblioteca debido a un firewall pueden pegar el código que se muestra a continuación en el editor de Updata Custom y guardarlo. Vea la Figura 16. FIGURA 16: UPDATA, MOVIMIENTO SIMPLE DE MOVIMIENTO DE OCHO BAR. Este gráfico muestra el FAGIX Bond ETF mensual. El panel inferior muestra la curva de patrimonio resultante del sistema cuando se utiliza un promedio de ocho periodos. Brooke Gardner presenta un método de tiempo simple usando un promedio móvil simple de ocho meses (SMA) para salir de las posiciones largas en el fondo común de inversión (MMO) Fidelity High Income Fund (FAGIX). El concepto detrás de la estrategia es comparar el precio de cierre mensual a la media móvil y comprar la espera de amp hasta que el precio se mantenga por encima de la SMA. Cuando el precio se rompa por debajo de la SMA, salga de la posición. Esta estrategia de negociación puede ser simplemente implementada en Blox de comercio: Crear un nuevo Blox (entrada, salida, Money Manager) En él, definir los parámetros: movingAveragePeriod, (número de meses que se utilizarán para calcular el SMA) Definir el indicador: movingAverage Estándar Blox cálculo de indicador) y apúntelo para utilizar el parámetro movingAveragePeriod. Definir la lógica de entrada en el script ldquoEntry Ordersrdquo del bloque: Definir la lógica de salida en el script ldquoExit Ordersrdquo del bloque: Definir el dimensionamiento de posición en el script ldquoUnit Sizerdquo del bloque: El código para implementar esta estrategia de negociación simple en Trading Blox Puede ser descargado de automatizado-trading-system / free-code /. A continuación se muestra un conjunto de resultados de una simulación de Trading Blox (Figura 17) ejecutada utilizando el código y los datos históricos de FAGIX (ajustado por divisiones y dividendos) del proveedor de datos CSI (csidata2 / cgi-bin / uaorderform. plreferrerAT). FIGURA 17: TRADING BLOX, SISTEMA MÍNIMO DE MOVIMIENTO SIMPLE DE OCHO BARRAS EN DATOS RECIENTES. Este gráfico muestra la curva de equidad del sistema y las deducciones para el periodo 2003dash11. Itrsquos interesante ver cómo este sistema habría realizado en un entorno de mercado diferente. A continuación se muestra un conjunto adicional de resultados de períodos anteriores para FAGIX: Como puede ver, los resultados no son tan buenos como en los últimos tiempos. Vea la Figura 18. FIGURA 18: TRADING BLOX, SISTEMA MÍNIMO DE MOVIMIENTO SIMPLE DE OCHO BARRAS EN UN PERIODO DIFERENTE. Esto muestra la curva de equidad del sistema y las reducciones para un período anterior, 1990ndash2002. Por último, Trading Blox nos permite probar el impacto de la longitud de la media móvil para comprobar la robustez de la estrategia a los valores de los parámetros. Pruebas sobre todo el conjunto de datos históricos, se varía el parámetro de longitud SMA de dos meses a 24 meses. La figura 19 muestra un resumen del resultado de esta prueba escalonada, que muestra la evolución de la relación MAR (CAGR / MaxDD) como una función de la longitud SMA. FIGURA 19: TRADING BLOX, VARIED-BAR SIMPLE MOVING MEDIA. Esto muestra la evolución de la ración MAR en función de la longitud SMA (1990ndash2011). MICROSOFT EXCEL: EIGHT-BAR SIMPLE MUDANZA MÍNIMA El artículo en este número de Brooke Gardner, ldquoTrading High-Yield Bonds Usando ETFs, rdquo demuestra un enfoque sencillo, directo, que sigue las tendencias. Al variar el período de media móvil simple (SMA), podemos ver los efectos relativos en las señales de compra y venta. Vea la Figura 20. FIGURA 20: EXCEL, MOVIMIENTO SIMPLE DE MOVIMIENTO DE OCHO BAR. A continuación se muestra un gráfico de muestra de FAGIX (mensual) con una media móvil sencilla de ocho periodos y las indicaciones de compra / venta. He preparado una macro de Excel para ayudarle cuando actualice la pestaña InputData de un archivo de historial descargado (o cambie a un símbolo completamente nuevo). Consulte la pestaña Notas de la hoja de cálculo para obtener más detalles. La hoja de cálculo se puede descargar haciendo clic aquí. Originalmente publicado en la edición de junio de 2012 de Análisis Técnico de Stocks amp Commodities revista. Todos los derechos reservados. Copy Copyright 2012, Technical Analysis, Inc. ShareScript Library Aquí encontrará enlaces a más scripts creados por nosotros y otros miembros que se pueden descargar e importar en su copia de ShareScope. Simplemente haga clic en uno de los encabezados de categorías para mostrar una lista de secuencias de comandos disponibles. Haga clic aquí para obtener instrucciones sobre la importación de archivos ShareScript en ShareScope. Haga clic aquí para descargar Tutoriales y Documentación de ShareScript. Si desea compartir un script con otros usuarios, envíe por correo electrónico un adjunto y una descripción del script a contributesharescript. co. uk. Los scripts serán comprobados por ShareScope Support antes de subirlos a la Biblioteca. Columnas de ShareScript Recuerde que los scripts de columna que devuelven un valor numérico se pueden usar como filtros de Data Mining. Columnas de análisis técnico (221 scripts disponibles) Devuelve el cambio desde el 1 del mes actual. Si el 1er no es un día de negociación, el día de negociación anterior se utiliza en su lugar. Devuelve el último valor del indicador Bollinger Band b. B (close-lowerBand) / (upperBand-lowerBand) Muestra el valor calculado por la diferencia entre el máximo más alto y el más bajo dividido por el último precio de cierre Calcula el promedio del desempeño del primer trimestre para los índices FTSE 350 Sector sobre un valor especificado número de años. Muestra 1 si el primer MACD ha cruzado por encima del segundo MACD y -1 si el primer MACD ha cruzado por debajo del segundo MACD Devuelve la tasa de cambio del indicador de acumulación / distribución. Calcula el volumen diario promedio en dos fechas diferentes y devuelve el porcentaje o cambio absoluto entre los dos valores. Devuelve 1 si el DI cruza por encima del DI - el ADX está por encima de un nivel especificado y -1 si el DI cruza por debajo del DI-. Se puede utilizar como alarma y sobre una base intradía. Esta secuencia de comandos devuelve 1 si ADX / DI - / DI ADX / DI - / DI se basa en un período especificado y fuente de datos (diaria / semanal / mensual) Devuelve 1 si ADX está por encima de un nivel de disparo especificado y el DIDI-. Devuelve -1 si la venta DI, venta - Neutral, etc) Mira el gráfico intradía y le dará una alerta cuando el alto / bajo o cierre cruza el MA o sus sobres superior o inferior. Intraday MA alarma cruzada que se activa inmediatamente, sin esperar a que la barra actual se complete. Esto lo hace más rápido que la alarma MA de ShareScope, pero podría generar señales falsas. Intraday MACD alarma cruzada que se activa inmediatamente, sin esperar a que la barra actual termine Calcule el ADV basado en un número especificado de períodos. Devuelve un 1 si el volumen Intraday llega a ser mayor que el porcentaje especificado por encima del ADV. Se puede utilizar como guión de alarma. Alarma que se puede configurar para disparar cuando el RSI Inverse Fisher cruza por encima o por debajo de un valor especificado entre 1 y -1. Activa una alarma cuando el precio cruza un MA retardado. Dispara una alerta si la media ha cambiado por un especificado sobre un no especificado. De minutos y el spread es menor que un especificado. Una alarma que se activa cuando el precio medio cruza los días anteriores alta o baja Alarma que se activa cuando la media sube por un porcentaje especificado desde el Abrir (o Cerrar) incluyendo un cheque para la propagación - se puede utilizar como una columna Está haciendo un nuevo alto o bajo, basado en datos Intraday. Se puede configurar para buscar valores altos y bajos o sólo valores de cierre. Proporciona una alerta si la acción ha cruzado por encima o por debajo de sus puntos de pivote diarios, semanales o mensuales. Se puede configurar para utilizar datos intradía. Nota: Esto no funcionará con la alarma de minería de datos que informa cuando el precio se ha movido por encima o por debajo de la MA en un determinado porcentaje de nivel de activación. Escritura de alarma diseñada para disparar cuando el High / Low o el Close atraviesa el MA. Replica lo que verías en un gráfico histórico cuando tengas los datos intradía incluidos. La alarma se activa cuando las dos partes divergen por el conjunto en comparación con su cierre anterior. Por ejemplo: si una acción sube 2 y la otra cae por 3,5 su divergencia será 5.5 Una alarma que se dispara cuando el precio medio se acerca o cruza las líneas de confianza Una alarma o un script de columna diseñado para mostrarle cuando el Williams Acc / Dist ha cruzado su señal (disponible como guión separado). Alarma codificada para comprobar si una parte ha estado plana y luego tiene un movimiento repentino. Funciona mejor con las existencias de AIM Una alarma que se dispara cuando la última operación es mayor o menor que la transacción anterior por un cierto porcentaje Muestra el Máximo Alto (o Cerrar) o Menor Bajo (o Cerrar) para el año especificado por el usuario. Devuelve la pendiente anualizada de la tendencia expresada como una de las últimas vueltas de cierre el último valor Aroon Up o Aroon Down. ATR 20SMA30SMA40SMA. Puede utilizar datos diarios, semanales o mensuales con o sin datos intradía. Devuelve el VWAP utilizando todos los datos del intervalo de fechas elegido. Cuenta el número de nuevos máximos o mínimos que realiza un recurso durante un período determinado. Se puede fijar para mirar más altos o más altos Precios de cierre. Le permite devolver 1 o el valor si una acción ha realizado un valor Máximo alto / Más bajo bajo en una fecha especificada que se remonta a un período especificado. Muestra el porcentaje de cambio en el indicador de volumen en equilibrio