Promedio móvil simple versus promedio móvil exponencial El promedio móvil es mejor, el promedio móvil simple (SMA) o el promedio móvil exponencial (EMA) Este es el tipo de pregunta que recibo cada semana de los nuevos operadores que han encontrado todas estas nuevas herramientas en Su disposición e iniciar el proceso de encontrar los mejores para ellos. A continuación se muestra un gráfico diario del EUR / USD con una SMA de 200 días (línea verde) y una EMA de 200 días (línea roja) trazada. Usted puede ver que en el gráfico hay poca diferencia entre los dos. Normalmente, la EMA cambiará más pronto que la SMA porque enfatiza la actividad reciente más que la actividad anterior. Pero en este caso realmente no hay mucha diferencia. Los nuevos comerciantes jugarán con ambos para descubrir cuál es mejor y utilizar ese en su acercamiento comercial. Pero la realidad es que es poco probable que un promedio móvil le dará resultados ganadores si el otro no. Si usted encuentra que un cambio de un SMA a un EMA convierte una estrategia que pierde en una estrategia que gana, es probablemente su estrategia que necesita cambiar en vez del promedio móvil. No hay suficiente diferencia en los dos para tener que mucho de un impacto en los resultados de una determinada estrategia. El SMA de 200 días es popular para identificar la tendencia. Si el mercado está por encima de la SMA de 200 días, se considera que la tendencia está arriba y si el mercado está por debajo de la SMA, la tendencia se considera baja. Los comerciantes a corto plazo han hecho que el 10-día EMA popular basado en su uso por algunos comerciantes famosos. Pero el único juez de qué tipo de media móvil se utiliza es el saldo de su cuenta de mes a mes. Si ayuda a su comercio, a continuación, mantenerlo y si no ayuda a su comercio, a continuación, buscar para reemplazarlo. DailyFX proporciona noticias forex y análisis técnico sobre las tendencias que influyen en los mercados de divisas globales. A: Actual F: Pronóstico P: Anterior DAILYFX PLUS TARIFAS GRÁFICOS RSS Los resultados anteriores no indican los resultados futuros. DailyFX es el sitio web de noticias y educación de IG Group. Simple vs. Los promedios móviles exponenciales son más que el estudio de una secuencia de números en orden sucesivo. Los primeros practicantes del análisis de series de tiempo estaban más preocupados por los números de series temporales individuales que por la interpolación de esos datos. Interpolación. En forma de teorías de probabilidades y análisis, se produjo mucho más tarde, a medida que se desarrollaron patrones y se descubrieron correlaciones. Una vez comprendidas, se dibujaron varias curvas y líneas de forma a lo largo de las series de tiempo en un intento de predecir dónde podrían ir los puntos de datos. Éstos ahora se consideran los métodos básicos usados actualmente por los comerciantes técnicos del análisis. Análisis de la cartografía se remonta a Japón del siglo 18, sin embargo, cómo y cuando los promedios móviles se aplicó por primera vez a los precios de mercado sigue siendo un misterio. Se entiende generalmente que los promedios móviles simples (SMA) se usaron mucho antes de los promedios móviles exponenciales (EMA), porque los EMAs se construyen sobre el marco SMA y el continuo SMA fue más fácil de entender para el trazado y los propósitos de seguimiento. Promedios móviles simples (SMA) Los promedios móviles simples se convirtieron en el método preferido para el seguimiento de los precios de mercado porque son rápidos de calcular y fáciles de entender. Los primeros profesionales del mercado operaban sin el uso de las métricas de gráficos sofisticados en uso hoy en día, por lo que se basaron principalmente en los precios de mercado como sus únicos guías. Ellos calcularon los precios de mercado a mano, y graficaron esos precios para indicar tendencias y dirección de mercado. Este proceso fue bastante tedioso, pero resultó bastante rentable con la confirmación de nuevos estudios. Para calcular una media móvil sencilla de 10 días, simplemente añada los precios de cierre de los últimos 10 días y divida por 10. La media móvil de 20 días se calcula sumando los precios de cierre en un período de 20 días y divida por 20, y pronto. Esta fórmula no sólo se basa en los precios de cierre, pero el producto es una media de los precios - un subconjunto. Los promedios móviles se denominan movimientos porque el grupo de precios utilizado en el cálculo se mueve de acuerdo al punto del gráfico. Esto significa que los días viejos se abandonan a favor de los nuevos días de cierre de precios, por lo que se necesita siempre un nuevo cálculo que corresponda al marco temporal del promedio empleado. Por lo tanto, un promedio de 10 días se recalcula añadiendo el nuevo día y cayendo el día 10, y el noveno día se deja caer en el segundo día. Promedio móvil exponencial (EMA) El promedio móvil exponencial ha sido refinado y más comúnmente utilizado desde la década de 1960, gracias a los experimentos de los practicantes anteriores con la computadora. La nueva EMA se centraría más en los precios más recientes que en una larga serie de puntos de datos, ya que se requiere la media móvil simple. EMA actual ((Precio (actual) - anterior EMA)) X multiplicador) EMA anterior. El factor más importante es la constante de suavizado que 2 / (1N) donde N el número de días. Una EMA de 10 días 2 / (101) 18.8 Esto significa que una EMA de 10 periodos pesa el precio más reciente 18.8, un EMA de 20 días de 9.52 y 50 días de EMA 3.92 de peso en el día más reciente. La EMA trabaja ponderando la diferencia entre el precio de los períodos actuales y la EMA anterior, y agregando el resultado a la EMA anterior. Cuanto más corto sea el período, más peso se aplicará al precio más reciente. Líneas de Ajuste Mediante estos cálculos, se trazan puntos, revelando una línea de ajuste. Las líneas de montaje por encima o por debajo del precio de mercado significan que todas las medias móviles son indicadores de retraso. Y se utilizan principalmente para seguir las tendencias. No funcionan bien con los mercados de la gama y los períodos de la congestión porque las líneas de la adaptación no denotan una tendencia debido a una carencia de los altos o de los altos más evidentes evidentes. Además, las líneas de ajuste tienden a permanecer constantes sin indicio de dirección. Un aumento de la línea de montaje por debajo del mercado significa un largo, mientras que una línea de caída de ajuste por encima del mercado significa un corto. (Para obtener una guía completa, lea nuestro Tutorial de Moving Average). El propósito de emplear una media móvil simple es detectar y medir tendencias al suavizar los datos utilizando los medios de varios grupos de precios. Se observa una tendencia y se extrapola en un pronóstico. Se supone que los movimientos de tendencias anteriores continuarán. Para la media móvil simple, una tendencia a largo plazo se puede encontrar y seguir mucho más fácil que una EMA, con la suposición razonable de que la línea de ajuste se mantendrá más fuerte que una línea EMA debido a la mayor atención a los precios medios. Un EMA se utiliza para capturar movimientos de tendencia más cortos, debido al enfoque en los precios más recientes. Por este método, un EMA supone para reducir cualquier rezago en la media móvil simple así que la línea del ajuste abrazará precios más cercano que una media móvil simple. El problema con la EMA es el siguiente: Su tendencia a romper los precios, especialmente durante los mercados rápidos y períodos de volatilidad. La EMA funciona bien hasta que los precios rompen la línea de ajuste. Durante los mercados más altos de la volatilidad, usted podría considerar el aumento de la longitud del término medio móvil. Incluso se puede cambiar de un EMA a un SMA, ya que el SMA suaviza los datos mucho mejor que una EMA debido a su enfoque en medios a más largo plazo. Indicadores de Tendencia Como indicadores rezagados, los promedios móviles sirven como líneas de apoyo y resistencia. Si los precios descienden por debajo de una línea de ajuste de 10 días en una tendencia al alza, es probable que la tendencia al alza pueda estar disminuyendo, o al menos el mercado pueda estar consolidándose. Si los precios se rompen por encima de un promedio móvil de 10 días en una tendencia bajista. La tendencia puede estar disminuyendo o consolidándose. En estos casos, emplee un promedio móvil de 10 y 20 días juntos y espere a que la línea de 10 días cruce por encima o por debajo de la línea de 20 días. Esto determina la siguiente dirección a corto plazo para los precios. Para períodos de más largo plazo, observe los promedios móviles de 100 y 200 días para la dirección a más largo plazo. Por ejemplo, usando los promedios móviles de 100 y 200 días, si el promedio móvil de 100 días cruza por debajo del promedio de 200 días, se llama cruz de muerte. Y es muy bajista para los precios. Un promedio móvil de 100 días que cruza por encima de un promedio móvil de 200 días se llama la cruz de oro. Y es muy optimista para los precios. No importa si se utiliza un SMA o un EMA, porque ambos son indicadores de tendencia. Es sólo en el corto plazo que la SMA tiene ligeras desviaciones de su contraparte, la EMA. Conclusión Los promedios móviles son la base del análisis gráfico y de series temporales. Los promedios móviles simples y los promedios móviles exponenciales más complejos ayudan a visualizar la tendencia suavizando los movimientos de precios. El análisis técnico a veces se refiere como un arte en lugar de una ciencia, que llevan años para dominar. (Obtenga más información en nuestro Tutorial de análisis técnico.) Información legal importante sobre el correo electrónico que va a enviar. Al utilizar este servicio, acepta ingresar su dirección de correo electrónico real y enviarla únicamente a personas que conozca. Es una violación de la ley en algunas jurisdicciones falsamente identificarse en un correo electrónico. Toda la información que proporcione será utilizada por Fidelity únicamente con el propósito de enviar el correo electrónico en su nombre. La línea de asunto del correo electrónico que envíe será Fidelity: Se ha enviado su correo electrónico. Fondos Mutuos y Inversiones en Fondos Mutuos - Fidelity Investments Al hacer clic en el enlace se abrirá una nueva ventana. El promedio móvil móvil exponencial (EMA) es similar al promedio móvil simple (SMA), midiendo la dirección de tendencia durante un período de tiempo. Sin embargo, mientras que SMA simplemente calcula un promedio de los datos de precios, EMA aplica más peso a los datos que son más actuales. Debido a su cálculo único, EMA seguirá los precios más de cerca que un SMA correspondiente. Cómo funciona este indicador Utilice las mismas reglas que se aplican a SMA al interpretar EMA. Tenga en cuenta que EMA generalmente es más sensible al movimiento de precios. Esto puede ser una espada de doble filo. Por un lado, puede ayudarle a identificar las tendencias antes que una SMA. Por otro lado, el EMA experimentará probablemente más cambios a corto plazo que un SMA correspondiente. Utilice el EMA para determinar la dirección de la tendencia, y el comercio en esa dirección. Cuando la EMA sube, es posible que desee considerar la compra cuando los precios se acercan o justo por debajo de la EMA. Cuando la EMA cae, usted puede considerar la venta cuando los precios rally hacia o justo por encima de la EMA. Los promedios móviles también pueden indicar áreas de apoyo y resistencia. Un EMA en ascenso tiende a apoyar la acción del precio, mientras que un EMA que cae tiende a proporcionar resistencia a la acción del precio. Esto refuerza la estrategia de compra cuando el precio está cerca de la subida EMA y la venta cuando el precio está cerca de la caída EMA. Todas las medias móviles, incluyendo la EMA, no están diseñadas para identificar un comercio en la parte inferior y superior exacta. Los promedios móviles pueden ayudarle a negociar en la dirección general de una tendencia, pero con un retraso en los puntos de entrada y salida. El EMA tiene un retraso más corto que el SMA con el mismo período. Cálculo Debe notar cómo la EMA utiliza el valor anterior de la EMA en su cálculo. Esto significa que la EMA incluye todos los datos de precios dentro de su valor actual. Los datos de precios más recientes tienen el mayor impacto en la media móvil y los datos de precios más antiguos tienen un impacto mínimo. EMA (K x (C - P)) P Donde: C Precio actual P Períodos anteriores EMA (A SMA se utiliza para los primeros cálculos de períodos) K Constante de suavizado exponencial La constante de suavizado K aplica el peso apropiado al precio más reciente. Utiliza el número de períodos especificados en la media móvil. Indicadores Relacionados SMA es el promedio móvil más fácil de construir. Es simplemente el precio medio durante el período especificado. El análisis técnico se centra específicamente en la acción del mercado, volumen y precio. El análisis técnico es sólo un enfoque para analizar las existencias. Al considerar qué acciones comprar o vender, usted debe utilizar el acercamiento que youre más cómodo con. Al igual que con todas sus inversiones, debe hacer su propia determinación sobre si una inversión en un determinado valor o valores es adecuada para usted en función de sus objetivos de inversión, tolerancia al riesgo y situación financiera. El rendimiento pasado no es garantía de resultados futuros.
No comments:
Post a Comment